IT之家 4 月 22 日消息,谷歌昨日(4 月 21 日)发布博文,宣布升级其自主研究智能体,推出 Deep Research 与 Deep Research Max,均基于 Gemini 3.1 Pro 模型打造,让智能体从复杂的摘要引擎转变为企业级工作流的基础组件。
IT之家援引博文介绍,Deep Research 智能体适用于交互式用户场景,平衡优化速度和效率;而 Deep Research Max 适合异步后台工作流,如生成详尽的尽职调查报告等,追求极致的全面性与最高质量综合,利用扩展的测试时计算进行迭代推理、搜索与精练。

两个智能体均基于 Gemini 3.1 Pro 打造,核心突破在于扩展数据源与输出形式,可以搜索网络、任意远程 MCP 服务器、文件上传及连接的文件存储。
用户通过 MCP,能安全地将智能体连接至金融或市场数据等专业数据流,让其从网络搜索器转变为能导航任何专业数据库的自主智能体。输出方面,智能体首次能原生生成高质量图表与信息图,动态可视化复杂数据。




在流程控制与透明度上,新功能包括协作规划、扩展工具集、多模态研究基础以及实时流式输出。用户可在执行前审查、指导并优化智能体生成的研究计划,并组合使用 Google 搜索、远程 MCP 服务器、代码执行等多种工具。

参考

阅读后的真实反馈
支持继续回复展开讨论,审核通过后会展示在页面中。
如果按照文中这个方向推进,谷歌发布 Gemini 3.1 Pro 深度研究智能体,可连 可能会很快被行业跟进。
这篇里最有价值的就是把“谷歌发布 Gemini 3.1 Pro 深度研究智能体,可连”讲得比较直白,普通用户也能看懂。
这条里提到“感谢IT之家网友 Domado 的线索投递”,我更关心接下来落地后的实际效果。
我也注意到了这点,特别是“感谢IT之家网友 Domado 的线索投递”和实际使用场景结合得很紧。
现在很多团队已经不是能不能做的问题,而是多久能做成。
标题里这个“IT之家 4 月 22 日消息,谷歌昨日(4 月 21 日)”挺关键,感觉会影响后面的产品节奏。
感觉这不是短期热点,围绕“IT之家 4 月 22 日消息,谷歌昨日(4 月 21 日)”后面还会有新动作。
标题里这个“IT之家援引博文介绍,Deep Research 智能体适用”挺关键,感觉会影响后面的产品节奏。
我也注意到了这点,特别是“IT之家援引博文介绍,Deep Research 智能体适用”和实际使用场景结合得很紧。
现在很多团队已经不是能不能做的问题,而是多久能做成。
这条里提到“两个智能体均基于 Gemini 3.1 Pro 打造,核心突”,我更关心接下来落地后的实际效果。
感觉这不是短期热点,围绕“两个智能体均基于 Gemini 3.1 Pro 打造,核心突”后面还会有新动作。