IT之家 4 月 21 日消息，科技媒体 The Information 昨日（4 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 为在 AI 编程赛道追赶 Anthropic，组建精英团队，希望提升 Gemini 的编程能力。
IT之家援引博文介绍，该团队由 DeepMind 工程师 Sebastian Borgeaud 领导，他此前负责预训练 Gemini 工作。团队核心任务是攻克从零编写软件等复杂的长周期编程挑战，这要求模型具备阅读文件并精准理解用户意图的能力。
消息称谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林（Sergey Brin）与 DeepMind 首席技术官科拉伊 · 卡武克奥卢（Koray Kavukcuoglu）直接参与了此项计划。
在内部备忘录中，布林强调必须在 Agent（智能体）执行方面，缩小和 Anthropic 的差距，将模型转化为主要的代码开发者，他还强制要求在处理复杂多步骤任务时，每位 Gemini 工程师使用内部智能体工具，从而提升内部模型 AI 编程能力。
布林指出，强大的编程能力是实现 AI 自我改进的重要基石，具备复杂编程能力的智能体，如果能结合处理数学问题和实验的 AI，有望将当前 AI 研究工程师的工作流程自动化，让 AI 自我迭代改进。
在内部管理上，Google 通过追踪编程工具“Jetski”的使用率对团队进行排名，并组织工程师参加 AI 培训，推动内部开发流程的全面 AI 化。
阅读后的真实反馈
支持继续回复展开讨论，审核通过后会展示在页面中。
这条里提到“布林亲自督战：谷歌组建精英 Gemini 团队专攻 AI 编”，我更关心接下来落地后的实际效果。
标题里这个“IT之家 4 月 21 日消息，科技媒体 The Infor”挺关键，感觉会影响后面的产品节奏。
标题里这个“IT之家援引博文介绍，该团队由 DeepMind 工程师 S”挺关键，感觉会影响后面的产品节奏。
这篇里最有价值的就是把“IT之家援引博文介绍，该团队由 DeepMind 工程师 S”讲得比较直白，普通用户也能看懂。
这条里提到“团队核心任务是攻克从零编写软件等复杂的长周期编程挑战，这要求”，我更关心接下来落地后的实际效果。
我也注意到了这点，特别是“团队核心任务是攻克从零编写软件等复杂的长周期编程挑战，这要求”和实际使用场景结合得很紧。
我比较在意后续有没有更多中文场景的验证案例。
往下一层看，真正的分水岭可能还是执行效率。
看完《布林亲自督战：谷歌组建精英 Gemini 团队专攻 AI 编程，全力追赶 Anthropic Claude - IT之家》，我觉得最值得关注的还是“消息称谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林（Sergey Brin”。
感觉这不是短期热点，围绕“消息称谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林（Sergey Brin”后面还会有新动作。
现在很多团队已经不是能不能做的问题，而是多久能做成。
这类更新最好再观察一两周，热度和留存才看得更清楚。
现在很多团队已经不是能不能做的问题，而是多久能做成。