百度发布文心 5.1：搜索能力登顶国内，预训练成本仅为业界 6%

5月9日，百度正式发布新一代基础大模型文心大模型 5.1。该模型采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约 6% 的预训练成本，达到基础效果领先水平，登上 LMArena 搜索榜国内第一。

在多项业界权威基准测试中，文心 5.1 在智能体、知识、推理和深度搜索等方面表现出色，其中Agent 能力提升较为明显，超越了 DeepSeek-V4-Pro。此外，其创意写作能力与 Gemini 3.1 Pro 相当，推理能力也已接近业界领先闭源模型。

LMArena 大模型竞技场最新排名显示，文心 5.1 以 1223 分登上 LMArena 搜索榜国内第一、全球第四，是唯一上榜的国产模型。据悉，模型的搜索能力，指的是对多源信息的快速检索、整合与生成能力，并能够输出更具一致性与可靠性的回答。这意味着，搜索能力强大的模型能在复杂的业务场景中，承担信息整合与处理的角色，在内容生成、智能助手、企业知识管理以及 Agent 应用等方面，具备更大的应用潜力。此前文心5.0系列模型已多次登上 LMArena 文本榜和视觉理解榜，稳居国产模型第一梯队。4月30日，文心 5.1 Preview 以 1476 分登上 LMArena 文本榜国内第一，超越 GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro 等多款国内外主流模型，是榜单前十五名中唯一入围的国产模型。

据了解，文心 5.1 综合能力的大幅提升得益于“多维弹性预训练”等关键技术。该技术于文心 5.0 发布时提出，实现了一次训练生成多种规模模型，文心 5.1 作为该技术的阶段性成果，充分继承了文心 5.0 的知识，并将总参数压缩至约 1/3、激活参数压缩至约 1/2，仅使用业界同规模模型约 6% 的预训练成本，实现基础效果领先。目前，文心 5.1 已在百度千帆模型广场、文心一言官网同步上线，面向企业用户和开发者开放体验。

Create 2026百度AI开发者大会将于5月13日至14日在北京国家会议中心二期举办，百度将基于文心大模型能力，呈现AI技术与产业应用等方面的最新进展。

百度提出融合标签传递和图神经网络的统一模型UniMP（Unified Message Passing），在图神经网络权威榜单OGB（Open Graph Benchmark）取得多项榜首。

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