描述模型部署任务对象的属性和结构。
\n当前模型部署 API 仅在北京 Region 开放。如您使用其他 Region，请通过该 Region 的百炼控制台完成模型部署操作。\n\n\n
响应参数
\n| \n 参数 \n | \n\n 类型 \n | \n\n 说明 \n | \n
| \n request_id \n | \n\n String \n | \n\n 本次请求的ID。 \n | \n
| \n output \n | \n\n Object \n | \n\n 本次部署任务的详细信息。 \n | \n
| \n deployed_model \n | \n\n String \n | \n\n 新模型的唯一标识。在发起模型调用请求时需要在SDK参数传入。 \n | \n
| \n gmt_create \n | \n\n String \n | \n\n 创建部署任务的时间。 \n | \n
| \n gmt_modified \n | \n\n String \n | \n\n 修改部署任务的时间。 \n | \n
| \n status \n | \n\n String \n | \n\n 部署任务的状态。 \n
| \n
| \n model_name \n | \n\n String \n | \n\n 部署任务使用的模型名称。 \n | \n
| \n base_model \n | \n\n String \n | \n\n 部署任务使用的模型对应的基础模型ID。 \n | \n
| \n base_capacity \n | \n\n Number \n | \n\n 基础模型运行所需的最小资源单元数量。 \n | \n
| \n capacity \n | \n\n Number \n | \n\n 部署任务使用的资源单元数量。 \n | \n
| \n ready_capacity \n | \n\n Number \n | \n\n 已就绪并可立即处理请求的资源单元数量。受限于资源初始化速度或硬件状态。 \n | \n
| \n workspace_id \n | \n\n String \n | \n\n 部署任务所属的业务空间ID。 \n | \n
| \n charge_type \n | \n\n String \n | \n\n 部署任务的扣费方法。 \n | \n
| \n creator \n | \n\n String \n | \n\n 该部署任务创建人UID。 \n | \n
| \n modifier \n | \n\n String \n | \n\n 对该部署任务进行最后一次操作的账号UID。 \n | \n
| \n plan \n | \n\n String \n | \n\n 部署任务的计费模式。（部分模式不显示该参数） \n | \n
| \n 仅模型单元部署方式响应 \n | \n||
| \n model_unit_spec \n | \n\n String \n | \n\n 模型单元规格。 \n | \n
| \n enable_thinking \n | \n\n Boolean \n | \n\n 是否开启思考模式，部分模型支持。 \n | \n
| \n max_context_length \n | \n\n Number \n | \n\n 最大上下文长度限制。 \n | \n
| \n rpm_limit \n | \n\n String \n | \n\n Requests per minute，每分钟请求数。 \n | \n
| \n tpm_limit \n | \n\n Number \n | \n\n Token per minute，每分钟 Token 使用量。 \n | \n
| \n 仅预置吞吐量（ptu）部署方式响应 \n | \n||
| \n ptu_capacity \n | \n\n Object \n | \n\n 当设置 样例： | \n
| \n ptu_capacity.input_tpm \n | \n\n Number \n | \n\n 所有模型支持，input token pre-minute，部署的模型每分钟支持的最大输入 Token 量。 \n | \n
| \n ptu_capacity.output_tpm \n | \n\n Number \n | \n\n 所有模型支持，output token pre-minute，部署的模型每分钟支持的最大输出 Token 量。 \n | \n
| \n ptu_capacity.thinking_output_tpm \n | \n\n Number \n | \n\n 部分模型支持，thinking output token pre-minute，部署的模型每分钟支持的预置思考最大输出 Token 量。 \n | \n
文章来源: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-deployment-api
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